初识 Python
简介
Python 是一种广泛使用的 解释型 高级通用语言.
Python 支持多种编程范型,包含
- 结构化
- 过程式
- 反射式
- 面向对象和函数式编程
关键字
and | as | assert | async | await | break | class | continue |
with | from | def | del | elif | else | except | False |
global | import | if | in | is | lambda | None | while |
yield | nonlocal | not | or | pass | raise | return | True |
Python 命令
1 | -c 表示执行python 命令 |
Python 源文件
默认字符编码UTF-8
若不使用默认字符编码,则需要在源文件头部添加# -*- coding: encoding -*-
注释
# 开头 直到行未
数据类型
数字
- int 整数
- float 浮点数 (一般使用 C 语言中的 double 实现)
- sys.float_info 可以查询浮点数精度和内部表示法
- complex 复数类型
- Fraction 表示方法 Fraction(x,y) (from fractions import Fraction)
- Decimal 表示方法 Decimal(value,context) (from decimal import * )
value 取值范围- 浮点数
- 整数
- 字符串
- 元组
- Decimal
注意点- 与基于硬件不同,用户可以自己控制精度
1
2
3
4
5
6
7from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(0.1) / Decimal(0.7)
#Decimal('0.142857')
getcontext().prec= 28
Decimal(0.1) / Decimal(0.7)
# Deciimal('0.1428571428571428571428571429') - 不可变对象 包含特殊 NaN , Infinity , -Infinity
- 算术上下文 指定精度 prec / 舍入规则 rounding / 指数限制 Emin & Emax / 异常陷进启用器 traps 等
- 余数操作符作用Decimal 对象时 结果符号跟随被除数
- 常用方法
- quantize() 舍入固定指数
Decimal(7.325).quantize(Decimal('0.1',rounding=ROUDN_UP))
- float.fromhex()
- quantize() 舍入固定指数
- 与基于硬件不同,用户可以自己控制精度
文本
布尔
- 属于整数子类型
- 任何对象都可以做逻辑值检测,以便在 if / while 作为条件或者布尔运算符的操作数来使用
- 默认情况下 任意对象都会被视为具有 真值,除非 对象所属类在对象上调用时返回 False 的 __bool__() 或者 返回零的 __len__()
- 具有假值的内置对象
- 常量 None 和 False
- 任何零值 0 , 0.0 ,0j , Decimal(0) , Fraction(0,1)
- 空序列和多项集 : ‘’ ,() , [] , {}, set() , range(0)
运算符
- and / or /not 短路运算
- x or y 当x 为 False 时 才判断 y
- x and y 当x 为 False 时 直接 False 当X= True 时 仍需判断 y
比较运算符
- 常用符号 > , < , <= , >= , == , != , is , is not
- 不同类型的对象不能进行相等比较,对于某些对象类型(类对象)此时相当于is
- 具有不同标识的类对象一般不相等,除非类定义__eq()__
- 类定义__lt()__ , __ge()__ , __gt__ , __le()__ 方便同类型对象进行排序
- in / not in 使用前提 类实现 Iterable 或 实现 __contains()__方法
本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 半盏流年!
评论